固相微萃取技术概述是什么？

总结了样品预处理技术。 复杂样品的分析一般包括取样、预处理、分离、定性定量分析、数据处理和结果优化。每一步都对分析结果的准确性有很大影响。

样本采集包括样本选择、样本点选择和有效的样本采集方法。由于大多数分析仪器不能直接处理，复杂的样品需要预处理。样品预处理的目的是将目标组分从复杂体系中分离出来，使其达到一定的分析浓度，即萃取、分离、浓缩等。分离是通过色谱和电泳从目标分析物中分离复杂的混合物。定量分析方法主要是通过保留时间和选择性试验来确定未知量和含量。现在很多仪器，比如质谱，可以提供详细准确的信息，帮助减少实验干扰带来的误差。然后，通过数据的统计计算获得系统中的目标分析物浓度。(微萃取固相方法:原理与应用，欧阳冯刚等。)

在整个分析过程中，样品预处理所需的时间约为百分之六十-百分之七十，样品预处理引入的误差约为百分之七十-百分之八十。因此，样品预处理方法的选择和使用直接关系到整个分析过程的成败。(吴，固相微萃取技术)

目前常用的样品预处理技术有液-液萃取、索氏提取等。，但也存在很多共性问题，如耗时长、操作步骤多、易损失或污染待测物质、超临界流体萃取、膜萃取、快速溶剂萃取、微波辅助萃取、固相萃取、热解吸、气动捕集、超临界流体萃取、膜萃取、加速溶剂萃取、固相微萃取等。